Explore
拓展与筛选
- AI帮助快速拓展可能性
- 人筛选值得继续的方向
- 共同形成可验证假设
REAL EXPERIMENTS
我做过什么
三个真实实验。案例不是工具使用痕迹，而是判断如何改变的证据。
MANUAL
CASE 01 / LITHOS WEBSITE
VIBE CODING EXPERIMENT · 交互式地质图谱网站
Looks like a product
EVALUATION SHIFTLOOKSWORKS?
Works like a product?
AI PARTICIPATION
快速实现想法
辅助开发
降低制作门槛
MY RESPONSIBILITY
产品判断
信息结构
用户体验
价值判断
“实现门槛降低以后，对需求判断能力的要求反而更高。”
MANUAL
AI如何进入我的工作系统
AI不是替代思考，而是参与整个解决问题流程。
CURRENT VIEW
Human + AI Collaboration
Build
生成与判断
- AI辅助生成和快速实现
- 人负责判断和调整
- 共同完成可运行第一版
Iterate
反馈进入下一轮
- 真实反馈提供证据
- 人决定修改优先级
- AI辅助下一轮优化
Better results come from human judgment combined with AI capability.更好的结果来自人的判断、AI能力与真实反馈共同作用。
01热点发现
02候选选题
03内容方向
04脚本生成
05发布建议
06复盘
等待真实平台数据
左侧规则约束热点真实性与脚本可执行性，中间接入搜索和知识库，右侧生成候选脚本。它证明流程已经存在，但不能代替平台真实数据。
让“今天该做什么”比复杂计划更容易执行。
- Problem
- 训练中断后，用户需要根据当天状态获得低压力、可执行的恢复建议。
- AI Role
- 辅助整理状态变量、生成建议逻辑与搭建可运行原型。
- My Decision
- 不追求更多功能，先让恢复日判断、任务优先级和反馈语气清楚成立。
- Current State
- 小程序已能呈现恢复建议和今日任务；截图同时保留真实开发现场，而非包装成完成产品。
- Next
- 用真实使用记录检验建议是否合理，再调整状态判断与任务强度。